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耶鲁开发了一种更快,更便宜的分析基因活动的方法

<p>最新发表的一项研究详细介绍了一种称为模块化,早期标记扩增(META)RNA分析的方法,该方法可以在许多样品中同时量化大量microRNA或mRNA,并且比现有的数字分析技术需要更少的序列深度</p><p>耶鲁大学的一个研究小组开发了一种简单的方法,可以大大减少大规模探测基因表达的时间和成本</p><p>该研究结果于3月2日发表在“自然方法”杂志上</p><p>该团队由耶鲁大学医学院治疗放射学助理教授Abhijit Patel博士领导,创建了一种利用新的高通量DNA测序技术的工具,可以更容易地同时测量大量细胞中的基因活性</p><p>或组织</p><p>虽然DNA被认为是生命的蓝图,但知道哪些基因在不同条件下被激活或去活化是我们理解生物学和疾病的基础</p><p>基因表达谱分析通常用于临床试验</p><p>例如,在患有乳腺癌的患者中,通常在肿瘤标本内测量基因表达以预测复发的可能性并确定化疗是否有益</p><p> Patel说,通过额外的验证,这种高通量方法可用于同时测量许多患者肿瘤的基因表达</p><p>最终,该方法可以降低此类测试的成本,使其更广泛地可访问</p><p> “为了对复杂的基因表达模式做出有意义的结论,通常需要对大量临床或实验样本进行统计分析</p><p>我们相信这项新技术将有助于此类工作,“该论文的资深作者帕特尔说</p><p> “我们很兴奋,因为这种方法使得大规模的RNA分析研究更加实用,大多数研究人员和临床实验室都可以使用</p><p>”研究由耶鲁癌症中心,尊敬的蒂娜布罗兹曼基金会,鲁道夫安德森奖学金,莱斯利华纳奖学金支持,临床和转化科学奖授予美国国立卫生研究院的国家推进转化科学中心UL1 TR000142和KL2 TR000140</p><p>出版物:Azeet Narayan等,“通过前期样品平行化的高通量RNA分析”,Nature Methods(2015); doi:10.1038 / nmeth.3311来源:耶鲁大学Vicky Agnew图片:

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